Presentationerna DevLin2026
Här hittar du beskrivningar av hittills annonserade presentationer på konferensdagen på DevLin2026. Du kan se dom som lista eller med bild och beskrivning. Du kan också läsa om alla talarna.
Kollegan ber dig granska hens (eller är det AI:s?) kodändringar. Hur gör du? Kikar runt i koden på måfå - eller finns det en mer strukturerad metod? Jag har utvecklat The 5C Model for a Code Review: A Practical Approach to Doing Code Reviews IRL som en praktisk metod för kodgranskning. Förutom att ge en enkel struktur för kodgranskning (”de fem C:na”) vill jag också göra dig medveten om kompetenser du inte visste att du behövde, t.ex. varför du måste både kunna överlista din egen hjärna och kunna läsa andra människors tankar! 😊
Agila transformationsprogram misslyckas 60-80%. Det är vanligt att man skyller på sådana saker som bristande engagemang hos ledning, att man köper in ceremonier istället för riktig transformation, och att man behandlar symptom istället för rotorsaker.
…och ändå, trots all analys, fortsätter vi att misslyckas.
Tänk om felet i grunden ligger någon annanstans? Tänk om vi har fel sätt att försöka lösa problemet?
De flesta transformationsprogram använder steg-för-steg-program, där nya arbetssätt installeras som om det vore mjukvara. Det gör att transformationsprogrammet krockar med redan etablerade sätt att tänka och arbeta.
Systemtänkande och komplexitetstänkande erbjuder alternativ, där man istället låter nya arbetssätt evolvera fram.
Då uppstår förstås frågan, hur får man igång den evolutionära processen?
Föredraget handlar om en metod jag använt med framgång både inom aerospace och automotiv sektor. Metoden är baserad på idéer från Cynefin, Theory of Constraints, och andra källor.
Det här är berättelsen om skiftet från att själv vara bra på att lösa problem, till att behöva bli bra på att få andra att lösa dem. Det handlar inte om en dramatiskt vändpunkt utan om en lång rad meningsfulla beslut, och såklart några misslyckanden på vägen.
Undrar du vad som skiljer en ledarroll från rollen som utvecklare? Eller varför vissa chefer inte kan låta bli att kliva in och fixa saker själva?
Här är ditt tillfälle att få svar, perspektiv, och kanske lite igenkänning.
Riktar sig lika mycket till dig som är nyfiken på en ledarroll, eller redan har en och undrar om du gör rätt.
Inga enkla fem-stegs-recept på framgång utlovas. Bara en resa genom egna erfarenheter, och lite insikter att ta med dig hem.
Vi byggde en "dark factory". Kod i massor som skrivs av agenter, testas av agenter och verifieras av agenter. Allt utan mänsklig inblandning.
I den här föreläsningen delar jag insikterna om vad som tog projektet från ett imponerande demo, till fungerande system.
Men när kod skapas i en rasande takt, utan att någon människa hinner förstå, så fortsätter flaskhalsen ändå vara människan. Är vi kapabla att hantera vad vi skapat?
Många kodbaser brottas redan med teknisk skuld som gör utveckling dyr, frustrerande och riskabel. Med AI i loopen ökar dessa risker dramatiskt. Undermålig kod orsakar fler fel och förvandlar även state-of-the-art AI-agenter till legacy-kodgeneratorer.
Men förtrösta icke. Det finns hopp för den mesta kod. I den här presentationen bygger Adam Tornhill vidare på idéerna från Your Code as a Crime Scene och visar hur du kan uppnå både snabbhet och kvalitet med agenter. Med stöd i storskaliga empiriska studier av AI-assisterad programmering och utvecklarproduktivitet identifierar vi vad som fungerar samt vad vi bör undvika. Slutligen syr vi ihop allt i praktiska rekommendationer för att skapa och bibehålla AI-vänlig kod.Tekniken är här. Är din kod redo?
Business Intelligence transformed how organizations understand the past. Planning Intelligence has the potential to transform how organizations decide the future.While most organizations optimize execution, they rarely optimize the planning process itself. Traditional planning focuses on defining targets and initiatives; Planning Intelligence goes a step further by asking whether the organization can realistically achieve those goals given its capabilities, dependencies, risks, and assumptions.This session introduces Planning Intelligence as an AI-enabled discipline for evaluating, stress-testing, and continuously improving enterprise plans before execution. Attendees will explore how AI can reason across organizational knowledge to identify hidden constraints, challenge assumptions, and increase confidence in strategic and operational plans before resources are committed.
Tillgänglighet är oftast en eftertanke, något som görs manuellt och sent i programvaruutvecklingslivscykeln. Men jag har fått tillgänglighet att stoppa mitt bygge och nu ska jag hjälpa dig få stopp på ditt! På tid att lägga tillgänglighet tidigt i processen, med automatiska tester som kan köras i alla utvecklingssteg, fånga fel och korta ner feedback loopen.
Det här är inte den vanliga torra tillgänglighetsföreläsningen med långa WCAG-checklistor, utan med humor och kodexempel ska jag visa dig hur man kan effektivisera arbetet genom att använda olika verktyg.
I ett större företag kan det vara svårt att få träffa slutanvändaren från sina kunder. Även om man får träffa dem så har man inte tillgång till dem särskilt ofta.
Det finns dock ofta några få individer inom företaget som vet mycket om slutanvändarens miljö.
Vi har samlat ihop information om våra slutanvändares verklighet och sedan har vi bland annat byggt upp en 3D simulationer av de miljöer och situationer som våra användare behöver lösa i våra produkt med hjälp av det så kan vi skala kunskapen om våra användares behov inom vårat företag.
Som exempel, har vi kunder som behöver samla bevis med hjälp av inspelat material från övervakningskameror om vem som klottrat på deras butik.
Följ med på våran resa om hur byggt upp kunders verklighet med hjälp av simulering och scenarios och hur vi då kan skala kunskapen till många inom vårat företag för att kunna bygga en bättre produkt.
Din existerande kod är en viktig del av en agents kontext. För att AI-agenter ska kunna arbeta effektivt och hållbart krävs hög kodkvalitet. Det innebär att många av dagens kodbaser behöver förbättras för att vi ska kunna dra full nytta av AI-accelerationen.
I den här praktiska sessionen tar sig Adam Tornhill an problemet genom att refaktorisera ett realistiskt exempel steg för steg. Vi gör domänen explicit, minskar mängden kontext som krävs och skapar förutsättningar för lokalt resonemang.
Kodexemplen är i Java, men principerna är relevanta oavsett vilket språk du kodar i.
Det sägs att du inte kan lyckas bygga ett designsystem utan att ha gjort det förr. Men att bygga det är enkelt - att underhålla det och få det att växa är mycket svårare. Många designsystem har misslyckats och hamnat på Designsystemkyrkogården. Jag ska dela lite tips&trix som gör dig bättre rustad att lyckas. Följ med på en historia om planering, kategorisering och sortering och om att hantera människor och samarbete. Det finns också liknelser med att döstäda. Om du misslyckas kanske ditt designsystem slutar på Designsystemkyrkogården.
Building on a research with more than 300 early adopters of AI coding tools, Gojko describes a systematic approach for creating a reliable, reproducible, deterministic system for controlling and orchestrating agentic work: a software factory.
Software factories babysit agents so that humans can focus on higher level work. They can significantly reduce cycle time, rework and token spend by enforcing a consistent process for development and testing. Vendors will try to sell you one, but for factories to be effective, they need to encode your team and organization standards, process and policies at a level never done before.
Growing your own factory is ensures that your agents work with your process and creating products the way they should be done for your organization, not for someone else.
This talk will explain the common 5-step model for growing a factory, and provide the audience with clear guidance how to locate themselves on the model and what are the next logical steps to take to improve how they use coding agents. Gojko will also talk about the impact of growing a factory on team sizes, dynamics and organizational productivity.
