I en värld av token-maxxing och LLM-feber, hur kan man hamna i något litet och gammalt?
Hur kan man göra tvärtemot vad många förväntar sig när man jobbar med AI för att ge verksamheten den teknik och resultat de vill ha och inte vad de tror att de vill ha?
Hur kombinerar man gammal och ny AI-teknik för att få ett system som ger än det bästa av båda världar: en deterministisk och hallucinationsfri arkitektur som levererar genuin affärsnytta?
I denna presentation går vi igenom hur vi omsatte idéer från Chip Huyens bästsäljare “Designing Machine Learning Systems” hos oss på Fortnox. Resultatet talar nog för sig själv: ett skalbart, smidigt, och snabbt system som realtidsbedömer krediter utan att kräva en hel GPU-park. Detta system utgör idag grunden till Fortnox snabbast växande affär. Vi sammanfattar våra lärdomar i ett enkelt ramverk som du kan ta med dig till nästa AI-projekt.
Låter det för bra för att vara sant? Det är oftast något enklare än vad du tror…
