Din existerande kod är en viktig del av en agents kontext. För att AI-agenter ska kunna arbeta effektivt och hållbart krävs hög kodkvalitet. Det innebär att många av dagens kodbaser behöver förbättras för att vi ska kunna dra full nytta av AI-accelerationen.

I den här praktiska sessionen tar sig Adam Tornhill an problemet genom att refaktorisera ett realistiskt exempel steg för steg. Vi gör domänen explicit, minskar mängden kontext som krävs och skapar förutsättningar för lokalt resonemang.

Kodexemplen är i Java, men principerna är relevanta oavsett vilket språk du kodar i.

Responsive Development Technologies AB

Linköping
Teknikringen 10
Linköping, 58330
SWEDEN
+46 (0)13 219250
Den här e-postadressen skyddas mot spambots. Du måste tillåta JavaScript för att se den.