Har du någonsin undrat hur dina enheter kan fatta beslut snabbare än molnet?
I den här sessionen utforskar vi Edge AI och hur kombinationen av AI och IoT-enheter kan göra dem till intelligenta problemlösare i realtid.Vi börjar med att förklara vad det innebär att köra Edge AI, att placera intelligensen närmare där datan skapas, till exempel i en maskin på fabriken eller i en övervakningskamera. Resultatet är snabba beslut utan att behöva skicka data till molnet.
Föreställ dig en kvalitetskontrollsensor som upptäcker en defekt i samma ögonblick som den uppstår, eller en drönare som analyserar utsidan av ett flygplan. Vi går igenom verkliga exempel där Edge AI redan används. Du får lära dig hur lösningar som Azure Foundry Local gör det möjligt att köra små modeller på resursbegränsade enheter, och hur du kan köra ML-modeller direkt på produktionsgolvet. Jag delar också praktiska tips och erfarenheter från verkliga projekt.Oavsett om du arbetar med industriell IoT eller är nyfiken på hur man gör enheter smartare, kommer den här sessionen att ge dig idéer om hur AI kan användas där det verkligen händer. När vi är klara kommer du att se att vilken IoT-enhet som helst, från en fabriksrobot till din smarta termostat, kan bli betydligt mer intelligent. Redo att ta AI närmare där datan produceras? Följ med och upptäck hur Edge AI kan göra IoT omedelbart responsivt!
